La donnée redéfinit le pilotage financier : êtes‑vous prêt pour un EPM augmenté par la Data et l’IA ? Visionnez le replay de notre webinar !
AI & Data : La finance augmentée
Vers un pilotage financier plus fiable, plus complet et plus intelligent

Dans un contexte de volumes de données croissants, d’exigences accrues de fiabilité et de cycles de décision toujours plus courts, les directions financières doivent faire évoluer leurs pratiques de pilotage.
Chez Klee Performance, nous accompagnons les organisations dans la construction d’un pilotage financier de confiance, en articulant EPM, AI et Data au cœur d’une stratégie cohérente et pragmatique.
Les défis qui redéfinissent le pilotage financier
Le pilotage financier fait face à de nombreux défis. Les décideurs financiers doivent aujourd’hui :
S’appuyer sur des chiffres fiables, explicables et auditables
Croiser finance et opérationnel pour éclairer les décisions
Produire des prévisions et scénarios plus fréquents
Répondre à des exigences renforcées de conformité et de gouvernance
AI & Data au service de votre pilotage
Chez Klee Performance, nous accompagnons les directions financières dans l’évolution de leur pilotage en articulant expertise Finance, maîtrise de l’EPM et savoir-faire AI & Data.
Notre approche vise à construire un pilotage :
- robuste, fondé sur une donnée fiable et gouvernée,
- fluide, grâce à des processus mieux intégrés,
- intelligent, par l’apport ciblé de l'intelligence artificielle et de la Data.
Une relation à double sens entre EPM et Data Governance

La valeur de l'EPM est décuplée lorsqu'il s'appuie sur une donnée de qualité, gouvernée et traçable.
6 leviers clés pour une donnée financière irréprochable
Qualité des données
Prérequis absolu de l’EPM. Sans données fiables, les budgets, forecasts et rapports sont inutilisables.
Master Data Management
Colonne vertébrale des dimensions EPM : cohérence du plan comptable, des entités légales et des centres de coûts.
Gestion des métadonnées
Gouvernance critique des hiérarchies, mappings et règles de calcul structurant les modèles de performance.
Single Source of Truth
Objectif commun EPM et Data Governance : dictionnaire de données partagé et data ownership clair.
Data Lineage
Traçabilité indispensable pour l’audit et la conformité réglementaire (SOX, IFRS, CSRD) de la source au reporting.
Data Stewardship
Rôles de gouvernance naturellement présents dans tout projet EPM : data référents, stewards et administrateurs.
De la donnée brute au pilotage intelligent : notre vision en 3 piliers
1. Data & gouvernance : le socle du pilotage
- Qualité, traçabilité et auditabilité de la donnée
- Référentiels unifiés et KPI partagés
- Clarification des rôles Finance / IT / Data
2. EPM adossé à une data platform
- Données multi-sources unifiées et historisées
- Granularité opérationnelle accessible au-delà du cube EPM
- Socle de confiance pour le pilotage et l’analyse
3. AI & Data : le pilotage augmenté
- Analyses automatisées et narratifs financiers
- Détection d’anomalies et explication des écarts
- Prévisions et scénarios enrichis
- Assistants intelligents pour les équipes Finance
5 étapes pour engager votre projet sans faux départ
L’enjeu n’est pas de tout transformer en quelques semaines, c’est de rendre la trajectoire crédible, priorisée et activable. Voici notre démarche :
1. Diagnostic Existant
Cadrer la cible commune EPM + Data
- Périmètre, frontières, process, dimensions
- Maturité data / AI
- Vision en cible
2. Priorités & Sponsors
Prioriser la création de valeur rapide
- Étonnement
- Objectifs prioritaires
- Besoins EPM
- Cas d’usage prioritaires
3. Ambitions fonctionnelles
Définir les attendus métiers
- Par thème : sous-process, référentiels
- Périmètre élargi data / AI en cible
4. Insertion urbanisme
Aligner et gouverner les données
- Migrations
- Diagramme des flux
- Operating model et architecture cible
5. Road Map & Plan programme
Construire une roadmap activable
- Lotissement / coûts
- Scénarios solutions
EPM, Data, AI : vers un pilotage de la performance financière augmenté
Replay Webinar
Les directions financières évoluent dans un environnement où la donnée prend une place déterminante : volumes en croissance, granularités toujours plus fines, exigences accrues en matière d’anticipation et de fiabilité.
Dans ce contexte, l’EPM doit s’appuyer sur une stratégie Data claire, une gouvernance solide et une utilisation pertinente de l’intelligence artificielle pour passer à un pilotage réellement augmenté.
Au cours d’un webinar, nos experts ont apporté un éclairage concret et sans détour sur ces enjeux.

« Aujourd’hui, la vraie difficulté pour les directions financières n’est pas le manque d’outils, mais le manque de confiance dans la donnée.
Sans gouvernance claire, sans référentiels maîtrisés et sans traçabilité, le pilotage atteint vite ses limites.
Notre rôle est d’aider les organisations à poser ce socle de confiance, indispensable pour que l’EPM et l’intelligence artificielle puissent réellement créer de la valeur. »
Partner AI & Data Governance, Klee Group

News
REPLAY WEBINAR | Maintenance applicative EPM : abordez l’après-projet avec confiance et sérénité
17/03/2026
Visionnez le replay de notre webinar dans lequel nous avons abordé l’après‑projet et la maintenance applicative EPM.
La transformation de la fonction finance est rarement un sujet d’outil. Elle est avant tout une question de cadrage, de choix structurants et de décisions engageantes dans le temps. À travers cet article, nous partageons les principes clés que nous appliquons sur le terrain pour réussir le cadrage d’un projet EPM et sécuriser le choix de la solution.
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